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제출서류 안내 : 보안 서약서

National Pathology
Health Datathon 2021
(NPHD 2021)

Introduction of the Hackathon

대회소개 한국지능정보사회진흥원(NIA) ‘2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업'을 통해 구축된
학습용 의료 영상 데이터를 활용하여 디지털 병리 영상(소화기,세포) 이미지로 실제 구현
가능한 인공지능 학습모델을 기획하고 개발하는 대회입니다.

대회개요
대회명 National Pathology Health Datathon 2021 (NPHD 2021) -cancer image diagnostics-
대회 설명 한국지능정보사회진흥원(NIA) ‘2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업'을 통해 구축된 학습용 의료 영상 데이터를 활용하여
디지털 병리 영상(소화기,세포) 이미지로 실제 구현 가능한 인공지능 학습모델을 기획하고 개발하는 대회
대회 목적 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업’을 통해 구축된 AI 학습용 데이터 구축 성과를
홍보하고 의료 빅데이터에 대한 국민적 관심 고취 및 혁신적 의료 인공지능 모델 개발 유도
참가 신청 2021. 10. 11(월)~2021. 11. 08(월) <29일간>
참가 대상 2인 이상 4인 이하의 팀으로 고등학생 이상, 대한민국 국적 소유 및 국내 거주자
미션 A-Track(소화기 병리이미지) / B-Track(세포 병리이미지)
암조직(세포)과 암이 아닌 조직(세포)으로 구성된 병리이미지를 효율적으로 분류하는 딥러닝 모델 개발
시상 총상금
1,100만원(제세공과금 포함)
- 대상 I 2팀(부문별 1팀) : 300만원
- 최우수상 I 2팀(부문별 1팀) : 150만원
- 우수상 I 2팀(부문별 1팀) : 100만원
※ 각 부문 득점순으로 A TRACK / B TRACK 각각 선정
※ 동일 정확도를 보일 경우 모델 크기가 작은 팀이 우선
추진 주최
주관
후원
평가 단계 및 기준 (예선) - 서류심사 (국립암센터 인공지능 사업팀) | 수행역량, 계획하는 AI모델 세부내용 서술 1,000자 내외
서류접수 데이터톤 홈페이지 등록
미션 A - TRACK : 소화기 병리이미지 / B - TRACK : 세포 병리이미지 (1가지 미션을 선택하여 사전 지원)
본선 진출 A - TRACK 15팀 내외 / B - TRACK 15팀 내외
평가 단계 및 기준 (본선) - 평가단계

주최자
학습데이터 배포

참가자
알고리즘 개발 및 학습

결과물
제출


검증
- 평가기준 | 본선(15팀/15팀) 제출 알고리즘을 별도로 마련된 데이터셋을 돌려 Accuracy 평가 (Accuracy, 정확도 정렬)
- 동일 정확도를 보일 경우 모델 크기가 작은 팀이 우선
- 모델 용량 300MB 이하
- 제공 플랫폼 내 러닝타임 2시간 초과하면 실격
- Pre-trained model 사용가능
- 시간당 최대 1번 commit 가능
- (평가방법) Image Binary Classification 정확도 측정
- A-track / B-track 동일
- Positive / Negative로 표기된 데이터 동일 증례수 제공
* 세부평가지표는 추후 공지(사전설명회 시)
- 제공 데이터
구분 크기 수량 비고
* A-TRACK(소화기 병리 이미지) 512*512 png/jpg 10,000장 positive 5000, negative 5000
* B-TRACK(세포 병리 이미지) 512*512 png/jpg 10,000장 positive 5000, negative 5000
- 시상

대상
2팀/부문별 1팀

300만원


최우수상 2팀/부문별 1팀

150만원


참가자
2팀/부문별 1팀

100만원

Competition Schedule

대회일정

Notice

공지사항

날짜 제목

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National Pathology Health Datathon 2021 (NPHD 2021)
- cancer image diagnostics -

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