| 대회명 | National Pathology Health Datathon 2021 (NPHD 2021) -cancer image diagnostics- |
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| 대회 설명 | 한국지능정보사회진흥원(NIA) ‘2021년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업'을 통해 구축된 학습용 의료
영상 데이터를 활용하여 디지털 병리 영상(소화기,세포) 이미지로 실제 구현 가능한 인공지능 학습모델을 기획하고 개발하는 대회 |
| 대회 목적 | ‘인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업’을 통해 구축된 AI 학습용 데이터 구축 성과를 홍보하고 의료 빅데이터에 대한 국민적 관심 고취 및 혁신적 의료 인공지능 모델 개발 유도 |
| 참가 신청 | 2021. 10. 11(월)~2021. 11. 08(월) <29일간> |
| 참가 대상 | 2인 이상 4인 이하의 팀으로 고등학생 이상, 대한민국 국적 소유 및 국내 거주자 |
| 미션 | A-Track(소화기 병리이미지) / B-Track(세포 병리이미지) 암조직(세포)과 암이 아닌 조직(세포)으로 구성된 병리이미지를 효율적으로 분류하는 딥러닝 모델 개발 |
| 시상 | 총상금 1,100만원(제세공과금 포함) - 대상 I 2팀(부문별 1팀) : 300만원 - 최우수상 I 2팀(부문별 1팀) : 150만원 - 우수상 I 2팀(부문별 1팀) : 100만원 ※ 각 부문 득점순으로 A TRACK / B TRACK 각각 선정 ※ 동일 정확도를 보일 경우 모델 크기가 작은 팀이 우선 |
| 추진 | 주최   주관  후원   
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| 서류접수 | 데이터톤 홈페이지 등록 |
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| 미션 | A - TRACK : 소화기 병리이미지 / B - TRACK : 세포 병리이미지 (1가지 미션을 선택하여 사전 지원) |
| 본선 진출 | A - TRACK 15팀 내외 / B - TRACK 15팀 내외 |
 주최자 학습데이터 배포 |
▶ |  참가자 알고리즘 개발 및 학습 |
▶ |  결과물 제출 |
▶ |  검증 |
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| - 동일 정확도를 보일 경우 모델 크기가 작은 팀이 우선 - 모델 용량 300MB 이하 - 제공 플랫폼 내 러닝타임 2시간 초과하면 실격 - Pre-trained model 사용가능 - 시간당 최대 1번 commit 가능 |
- (평가방법) Image Binary Classification 정확도 측정 - A-track / B-track 동일 - Positive / Negative로 표기된 데이터 동일 증례수 제공 * 세부평가지표는 추후 공지(사전설명회 시) |
| 구분 | 크기 | 수량 | 비고 |
|---|---|---|---|
| * A-TRACK(소화기 병리 이미지) | 512*512 png/jpg | 10,000장 | positive 5000, negative 5000 |
| * B-TRACK(세포 병리 이미지) | 512*512 png/jpg | 10,000장 | positive 5000, negative 5000 |
 대상 2팀/부문별 1팀 300만원 |
 최우수상 2팀/부문별 1팀 150만원 |
 참가자 2팀/부문별 1팀 100만원 |
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01. 참가신청
2021.10.11(월) ~ 2021.11.08(월)
02. 서류심사
본선참가자 선발(개별 통지)
03. 사전 설명회
2021.11.12(금) 14:00 ~ 17:00 (온라인)
04. 데이터톤 본선
테스트 환경 제공 (3일간)
05. 검증
2021.11.22(월) ~ 2021.11.23(화)
06. 결과 발표
2021.11.24(수)
07. 시상
2021.11.26(금)| 날짜 | 제목 |
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